

Туризм и природа: бедуины против курорта Рас-Ханкораб на Красном море в Египте
Проекты по развитию туризма на Красном море снова оказались в центре общественных споров. Планы по коммерческой застройке пляжа...


США присоединились к ряду стран, переосмысливающих работу аэропортов с помощью передовых решений на основе искусственного интеллекта. Новые технологии направлены на оптимизацию управления багажом, ускорение проверок безопасности и мониторинг пассажиропотока в режиме реального времени — ключевые задачи на фоне стремительного роста мировых авиаперевозок.

По прогнозам отраслевых аналитиков, к 2026 году объём глобального пассажиропотока достигнет 10,2 млрд человек в год. В этих условиях традиционные операционные модели аэропортов перестают справляться с нагрузкой, что делает внедрение ИИ не просто инновацией, а необходимостью.
Аэропорты по всему миру активно внедряют технологии машинного обучения, прогнозной аналитики и обработки больших данных, чтобы не только реагировать на возникающие проблемы, но и предотвращать их заранее. Искусственный интеллект позволяет оптимизировать распределение ресурсов, повышать уровень безопасности и значительно улучшать пассажирский опыт.
В США одним из лидеров цифровой трансформации стал международный аэропорт Ньюарк Либерти, который активно внедряет ИИ-решения для обработки багажа, управления пассажиропотоком и прогнозирования технического обслуживания. К нему присоединились и другие крупные авиационные узлы страны, включая аэропорты Чикаго О’Хара и ЛаГуардия.
Ряд международных аэропортов уже задаёт стандарты использования искусственного интеллекта в авиации:
Ньюарк Либерти (США) — интеллектуальная обработка багажа и аналитика пассажиропотока.
Чикаго О’Хара (США) — распознавание лиц и ИИ-отслеживание багажа.
Дубай (ОАЭ) — биометрический иммиграционный контроль без паспортов.
Хитроу (Великобритания) — прогнозируемое техническое обслуживание оборудования.
Чанги (Сингапур) — автоматизированная регистрация и биометрические проверки.
Аэропорт Брюсселя (Бельгия) — прогнозирование пассажирского спроса в реальном времени.
Эти аэропорты демонстрируют, как ИИ может одновременно повышать операционную эффективность и качество обслуживания пассажиров.
Искусственный интеллект трансформирует практически каждый этап путешествия:
Биометрическая идентификация
Пассажиры всё чаще проходят контроль безопасности и иммиграционные процедуры без предъявления документов — с помощью распознавания лиц или отпечатков пальцев. Это сокращает очереди и повышает уровень безопасности.
Прогнозируемое техническое обслуживание
ИИ позволяет выявлять потенциальные сбои оборудования до их возникновения, снижая вероятность задержек и сбоев в работе аэропорта.
Интеллектуальная обработка багажа
Системы на базе ИИ отслеживают багаж в режиме реального времени, минимизируя риск потери и ускоряя его доставку пассажирам.
Персонализированные сервисы
Виртуальные ассистенты и чат-боты помогают пассажирам ориентироваться в аэропорту, получать актуальную информацию о рейсах и находить услуги с учётом индивидуальных предпочтений.
Управление пассажиропотоком
ИИ анализирует данные о перемещении людей и прогнозирует зоны скопления, позволяя аэропортам заранее перераспределять персонал и ресурсы.
Наиболее активно ИИ внедряется в аэропортах Ближнего Востока и Азиатско-Тихоокеанского региона, однако Северная Америка и Европа стремительно сокращают разрыв. В США интеграция ИИ в ключевых авиационных узлах сигнализирует о переходе отрасли к более интеллектуальной и связанной экосистеме.
В перспективе аэропорты будут использовать автономные системы обработки багажа, интеллектуальное управление очередями и ИИ-ассистентов для сопровождения пассажиров на всех этапах путешествия. Это позволит справляться с растущими объёмами перевозок без ущерба для качества обслуживания.







