Как ИИ меняет туристическую индустрию Юго-Восточной Азии и Индии

Технологии и искусственный интеллект стремительно трансформируют глобальные отрасли, и туристический сектор не стал исключением. Для стран Юго-Восточной Азии и Индии, где туризм занимает ключевые позиции в экономике, ИИ открывает новые возможности для повышения качества сервисов, операционной эффективности и устойчивого роста.

Согласно Отчёту разработчиков Agoda AI за 2025 год, интеграция ИИ в рабочие процессы стала практически нормой - 95% разработчиков в регионе применяют ИИ каждую неделю. Однако стремительный рост внедрения технологий выявил и другую сторону — низкий уровень формализованного управления ИИ, что влияет на стабильность и качество результатов.

В туристической индустрии региона ИИ постепенно становится неотъемлемой частью пользовательского опыта. Приложения и сервисы на базе больших языковых моделей — такие как ChatGPT, Cursor или GitHub Copilot — помогают создавать персональные рекомендации по поездкам, виртуальных гидов, 24/7 чат-ботов для консультаций по бронированию, рейсам и локальным активностям, индивидуальные маршруты на основе предпочтений путешественников.

Платформы вроде Agoda и других крупных туроператоров используют алгоритмы ИИ для подбора отелей и направлений, анализируя прошлое поведение пользователя, его бюджет и интересы.

ИИ-решения преобразуют внутренние процессы гостиниц, авиакомпаний, аэропортов и туристических агентств.

Наиболее заметные сферы - динамическое ценообразование, когда стоимость номеров автоматически меняется в зависимости от спроса, прогнозирование заполняемости отелей, аналитика поведения клиентов, влияющая на маркетинг и стратегию продаж, распознавание лиц в аэропортах для ускорения посадки и прохождения контроля безопасности.

Рост туристического потока в регионе делает эти технологии критически важными для поддержания стабильности и высокого уровня обслуживания.

Несмотря на повсеместное использование ИИ, отрасль сталкивается с серьёзными вызовами, так как 60% организаций не имеют формальной политики по использованию ИИ.

Это приводит к тому, что разработчики применяют ИИ стихийно, а системы выдают нестабильные результаты. Поэтому качество клиентского взаимодействия варьируется от компании к компании.

Для туристического сектора, где доверие клиентов — центральная ценность, отсутствие стандартизированных правил является серьёзным риском.

Agoda демонстрирует образцовую модель управления ИИ, внедрив собственную GenAI Proxy — систему, которая контролирует использование ИИ-инструментов, регулирует расходы, обеспечивает соблюдение норм, управляет доступом к разным поставщикам LLM.

Такой централизованный подход позволяет компании контролировать качество, повышать эффективность и внедрять ИИ-решения на уровне всей организации.

Юго-Восточная Азия и Индия — регионы с огромным потоком туристов из разных стран. Благодаря ИИ компании могут формировать индивидуальные маршруты, предлагать релевантные варианты проживания, подбирать рестораны и активности в реальном времени.

ИИ анализирует социальные сети, предыдущие поездки, отзывы и другие данные, чтобы улучшить и коммерческие результаты бизнеса, и комфорт клиента.

Популярные направления — Бали, Пхукет, Гоа — активно используют ИИ для прогнозирования туристического спроса, оптимизации маркетинговых кампаний, своевременного распределения ресурсов, улучшения туристических сервисов на местах.

Это делает туристические течения более предсказуемыми, а сервисы — более адаптивными.

По данным того же отчёта Agoda, код, созданный ИИ, корректно работает менее чем в половине случаев, если не проходит ручную доработку.

Для клиентских систем это создаёт риски ошибок в алгоритмах бронирования, неверные рекомендации и нарушения в работе сервисов.

Поэтому необходимы строгие процедуры тестирования и аудит качества.

Многие компании региона всё ещё зависят от ручных процессов. Чтобы масштабировать ИИ, им нужны единые стандарты качества, централизованные платформы управления, соблюдение законодательства и обучение специалистов.

Без этого ИИ-внедрения останутся точечными и не дадут системного эффекта.

ИИ способен значительно снизить экологическую нагрузку туристической индустрии. Например, птимизировать энергопотребления отелей, разработать рекомендации по экологичным маршрутам, анализировать влияния туристических потоков на природу,

Чтобы ИИ приносил пользу, а не создавал риски, сектору необходимо вводить формальные политики ИИ и обеспечивать прозрачность решений, формируя устойчивые механизмы контроля качества.